స్టార్టప్‌లు డీప్‌ఫేక్ డిటెక్షన్ టూల్స్‌తో డిజిటల్ మోసానికి వ్యతిరేకంగా పోరాడుతాయి

"అయితే, మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) ద్వారా ఆధారితమైన అత్యాధునిక గుర్తింపు పద్ధతులు పెరుగుతున్న ఖచ్చితత్వంతో తారుమారు చేయబడిన కంటెంట్‌ను గుర్తించడానికి మరియు ఫ్లాగ్ చేయడానికి సహాయపడుతున్నాయి" అని ఆయన చెప్పారు.జీవ సంకేతాలను పరిశీలించడం నుండి శక్తివంతమైన అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించడం వరకు, ఈ సాధనాలు "తప్పుడు సమాచారం, మోసం లేదా దోపిడీ" కోసం డీప్‌ఫేక్‌ల దుర్వినియోగానికి వ్యతిరేకంగా రక్షణను బలపరుస్తున్నాయని కూడా అతను పేర్కొన్నాడు.Sam Altman-రన్ OpenAI ఇటీవల తన ఇమేజ్ జనరేటర్, DALL-E ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన కంటెంట్‌ను గుర్తించడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన డీప్‌ఫేక్ డిటెక్టర్‌ను పరిచయం చేసింది.

ఇమేజ్‌లు, వీడియోలు మరియు సింథటిక్ ఐడెంటిటీల వంటి డీప్‌ఫేక్ మీడియాను గుర్తించడానికి సెన్సిటీ AI యాజమాన్య API (అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్)ని ఉపయోగిస్తుంది.
DeepMedia.AI యొక్క డీప్‌ఫేక్ డిటెక్షన్ సాధనం DeepID చిత్రం సమగ్రత విశ్లేషణ కోసం పిక్సెల్-స్థాయి మార్పులు, చిత్ర కళాఖండాలు మరియు ఇమేజ్ మానిప్యులేషన్ యొక్క ఇతర సంకేతాలను ఉపయోగిస్తుంది.గుండ్రే ప్రకారం, డీప్‌ఫేక్ డిటెక్షన్‌లో ఈ మెరుగుదలలు డిజిటల్ కంటెంట్ ప్రామాణికతను నిర్ధారించే దిశగా సైబర్‌ సెక్యూరిటీని మారుస్తున్నాయి."అయితే, ఈ సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, గోప్యత, సమ్మతి మరియు దాని విస్తృత స్వీకరణ యొక్క అనాలోచిత పరిణామాలకు సంబంధించిన నైతిక పరిశీలనలను మనం విమర్శనాత్మకంగా పరిశీలించాలి" అని ఆయన సూచించారు.